이러한 문제를 해결하기 위해 Myers와 Lee( 1996 )는 두 시점의 횡단면 조사에서 얻은 관측치를 출생 연도와 이민 연도라는 두 가지 범주로 연결하여 시간에 따른 추적이 가능한 합성 코호트를 생성하는 이중 코호트 방법을 제안했습니다. 본 연구에서는 그들의 방법을 채택하고, 여기에 제시되지 않은 예비 분석(결과는 요청 시 제공 가능)에서 계층적 후진 모델 선택 전략을 사용하여 다음과 같은 축약형 이중 코호트 모델을 도출했습니다.

(1)

여기서 M  은 통제변수 벡터, κ는 조사 연도, η는 출생 코호트, π는 역사적 코호트, (κ⋅π)는 시간적 지속 기간, (η⋅π)는 이민 당시 연령입니다. 이 모델은 관찰 연도 간에 발생할 수 있는 기간 효과를 κ로 통제하기 때문에 식별 문제를 해결합니다. 또한, (κ⋅π)를 통해 관찰 기간 동안의 동화 요인에 대한 노출 효과를 직접 모델링할 수 있습니다. 만약 미국 거주 기간이 이민자의 송금 성향을 감소시킨다면, 상호작용 항의 계수는 음수가 될 것입니다. 그러나 (κ⋅π)를 포함하면 시간적 지속 기간, 즉 최초 관찰 시점에 이민자가 이미 미국에서 거주한 기간에 더해 추가로 n 년을 거주했을 때의 영향만 직접 측정되기 때문에 지속 기간 효과와 역사적 코호트 효과를 부분적으로만 분리할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.