본 연구에서는 실험실 배양 데이터 세트(8,424개의 CO₂ 플럭스 및 관련 δ¹³C-CO₂ 관측값과 각 토양 샘플에 대한 26개의 토양 특성)를 활용하여 미국 전역 의 20 개 핵심 육상 지역에서 채취한 토양의 유기탄소(SOC) 분해를 조사했습니다. 먼저, 각 토양 샘플에 대해 고주파 CO₂ 및 δ¹³C 데이터(517일 동안 변수당 27개 측정값)를 사용하여 기계론적 탄소 분해 모델(CN-SIM)을 통해 입자상 및 광물 결합 유기탄소의 분해능 ( K ) 과 탄소이용률(CUE)을 보정했습니다. CN-SIM 모델에서 얻은 데이터 제약 K와 CUE(모델링된 K와 CUE)는 직접 측정값이 아닌 모델 추정값을 기반으로 합니다. 따라서 모델링된 CUE는 ¹⁸O 또는 방사성 탄소 측정값을 통해 얻은 값과 개념적으로 다를 수 있습니다. 71 그런 다음 주요 토양 요인을 식별하고 기계 학습 모델을 사용하여 모델링된 분해 매개변수와의 관계를 조사했습니다. 마지막으로 K와 CUE를 미국 본토 전역으로 외삽하고 토양 C가 얼마나 쉽게 분해되어 CO 2 로 손실되는지로 정의되는 C 분해성의 공간 패턴을 탐색했습니다 .