기후와 농업 간의 연관성에 대한 연구 문헌이 증가하고 있음에도 불구하고, 여전히 상당한 연구 공백이 존재합니다. 기존 연구의 대부분은 OLS, ANOVA, GAEZ 모델과 같은 정적 계량경제학적 틀에 의존하여 벼 수확량의 기후적 및 비기후적 결정 요인을 개별적으로 분석하는데, 이러한 틀은 단기 및 장기적인 동태, 혼합된 적분 차수, 시계열 데이터의 구조적 변화를 포착하는 데 적합하지 않습니다[ 9 , 10 ]. 서로 다른 차수로 적분된 변수를 수용하고 오차 수정 메커니즘을 통해 단기 및 장기적인 관계를 동시에 추정할 수 있는 ARDL 모델은 이러한 맥락에서 충분히 활용되지 않고 있습니다. 더욱이, 방글라데시에서 영양 관리(특히 칼륨 비료 시비)와 영구 작물 재배 면적이 벼 생산성에 미치는 구체적인 영향은 관련 농업 문헌에서 그 중요성이 입증되었음에도 불구하고 정량적인 연구가 미흡합니다[ 11 , 12 ].